北京未来一周天气预报15天天气预报情况如何分析_未来一周北京天气预报查询

1.北京顺义今天24小时天气预报查询，今日白天天气，夜间天气情况怎么样

2.未来15天天气预报查询

3.如何报告天气

天气预报是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上）。

就目前的气象预报，准确率比较可靠一点的还是72小时以内的，再远一点的预报就不是很准确了，当然现在也有一个月的天气预报

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北京未来一周多雷阵雨。

因为影响此次强降雨的低涡系统移动路径和移动速度存在不确定性，降雨中心位置和极值可能存在调整。北京市气象台将密切监视天气，及时发布最新预报预警信息。?

“如果低涡移动路径偏离北京一些，主要降水区就会偏东或偏西；低涡移动速度快一些，降水时间就短，降雨量就少，这都是不确定性。”北京市气象台首席预报员张琳娜表示，虽然有不确定性，但对这次会出现明显降水过程的判断是有把握的。?

北京市气象台提醒，雷雨时不要在高大建筑物、广告牌、临时搭建物或大树下方停留。另外，农业生产需取排水防涝、防风加固等措施，减少气象灾害损失。?

7月11日入伏，一年当中气温最高且潮湿闷热的日子正式到来。北京市气象台预计，头伏这几天降水和云量会使气温下降，未来3到9天大部分时间最高气温在29℃至32℃左右徘徊，12日的最高气温将被雨水打压降至27℃。除7月11日至12日有强降雨过程外，预计13日、14日、16日至17日北京还将出现雷阵雨天气。

北京平均降水量已达暴雨级别

截至7月12日5时，根据北京排水集团安装的雨量计监测数据，北京平均降雨量为51.2毫米，最大降雨出现在博大路，为95.1毫米﹔集团共57座雨水泵站开启运行，累计排蓄量14万立方米。这意味着平均降水已经达到暴雨级别，博大路接近大暴雨级别。

据了解，应对降雨，北京排水集团启动一级响应，备勤大、中、小型抢险单元221组、车巡处置组18组、人巡打捞组169组，累计备勤出动防汛人员2906人。

按照厂网一体化运行模式，11日8时集团11座再生水厂最大能力抽升处理，截至19点降雨开始，为管网腾容33万立方米。

为应对早高峰，集团安排各机动单元对城区主要桥区、道路设施进行巡查。截至目前，集团运营范围内中心城区、城市副中心行政办公区和回天地区下凹式立交桥及主要道路一切正常。

以上内容参考?新华网-北京将迎入汛以来最强降雨

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北京顺义今天的温度情况

以下是夜间的天气情况：

20时-23时 ? |晴-4℃/-5℃北风4-5级

23时-02时 ? |晴-5℃/-7℃北风4-5级

02时-05时 ? |晴-7℃/-7℃北风4-5级

05时-08时 ? |晴-7℃/-9℃北风4-5级

如何报告天气

未来10天天气趋势预报 预计未来10天，江南、华南、四川盆地及贵州等地阴雨（雪）天气较多，降水量比常年同期偏多3～6成，局部地区偏多2倍以上；强降雨时段大致在2日和5-6日；对缓解江南地区南部、华南等气象干旱区的旱情有利。正值早稻播种育秧的华南地区雨水多，气温将比常年同期偏低2～4℃，部分地区将出现3～5天日平均气温低于12℃的低温阴雨天气，对春播有不利影响。3月4-6日，受中等强度冷空气影响，华北部分地区、东北等地有小到中雪，局部地区有大雪；淮河以北地区将出现4～5级偏北风，中东部大部分地区气温下降3～6℃，局部地区降温幅度可超过8℃。 未来4～10天具体预报如下： 5日08时至6日08时，华北地区东北部、东北有小到中雪，局部地区有大雪；江淮、江南、华南及西南地区东部有小到中雨，局部地区有大雨；青藏高原东部有小雪（雨）。 6日08时至7日08时，东北地区中北部有小到中雪；江南、华南以及四川、贵州等地有小到中雨，其中江南地区南部和华南的部分地区有大到暴雨；青藏高原东部有小雪（雨）天气；渤海、黄海有5～7级偏北风。 7日08时至8日08时，江南地区中东部、华南地区大部有小到中雨，局部地区有大雨；西藏东部、新疆西部等地有小雪（雨）。 8日08时至9日08时，新疆北部、华北地区北部、东北等地的部分地区有小到中雪（雨），并有4～6级偏北或偏南风，气温下降；江南地区西部、华南地区北部、四川盆地及西藏东部有小雨。 9-11日，新疆北部、华北地区东北部、东北地区北部有小到中雪；江南、华南、云贵高原等地的部分地区仍有阴雨天气，降雨强度减弱。

你参考下。

天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：

经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

天气标识：雨转晴统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

动力-统计预报方法

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：

短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。

短期预报：预报未来24－48小时天气情况。

中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。

长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

按预报范围的大小，可将天气预报分为：

1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。